erwin Data Quality
信頼できるデータには、データ品質に関する洞察への組織全体の可視性と、データ品質を高く維持するために適切に統合され、強化されたデータ品質ツールが必要です。erwin Data Qualityは、自動化されたデータプロファイリングとデータ品質スコアリング、使いやすいデータ品質検出、クロスプラットフォームのデータ観測機能、およびアラートトリアージを通じて、組織がデータ品質をより適切に確認して理解し、改善できるようにします。erwinでデータの信頼性を確保し、AIに対応できるようにしましょう。
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データの信頼性を高め、データをAI対応にする
erwin Data Intelligenceの一部であるerwin Data Qualityは、統合され、自動化されたデータ品質の可視性と、強化されたデータ品質ツールを提供して、データおよびAIのガバナンスをサポートし、データの信頼性を高め、重要なデータソースの品質を信頼できる状態に保ちます。Gartner 2024 Magic Quadrant for Augmented Data Quality Solutionsで認められたDQLabsの強化されたデータ品質プラットフォームを基盤とするerwin Data Qualityは、erwin Data Catalogに保存されたメタデータを利用してデータプロファイリングおよびデータ品質評価を自動化し、erwin Data Intelligence全体で広く共有されるデータ品質スコアを生成します。クロスプラットフォームのデータ観測機能、アラートトリアージ、自己学習プラットフォーム機能を、使いやすいデータ品質検出および品質問題管理と組み合わせることで、データ品質エンジニア、ガバナンスチーム、ビジネス関係者が効率的に連携し、高品質のデータパイプラインを確保することができます。
インテリジェンスに統合されたデータ品質の自動化を選択する
erwin Data Qualityを使用して、データインテリジェンスを強化し、データ品質のライフサイクル全体を管理します。データインテリジェンス、自動化、また最新の強化された統合型データ品質プラットフォームをアクセス可能なデータ品質ツールと組み合わせて、最も重要なデータソースのデータプロファイリング、品質スコアリング、リアルタイムの品質監視、問題対応、およびデータ修復を自動化します。AI使用のための信頼できるデータを確保し、データ品質を向上させ、運用コストおよびリスクを削減し、企業全体のデータ品質の可視性を拡張することで、データの使用に関する意思決定を支援し、データの信頼性を高めます。
メタデータ重視のデータ品質評価
erwin Data Catalogのメタデータから、環境、テーブル、または列レベルでデータソースの品質評価を開始します。
自動データ検出およびプロファイリング
erwin Data QualityのAI/ML対応の検出機能を使用してデータパターンを検出し、データ品質評価のためのビジネスルールを自動的に作成します。ビジネスルールに基づいて自動的にプロファイリングし、データ品質スコアを自動的に生成します。
どこでも確認できるデータ品質
データ品質スコアは、erwin Data Qualityだけでなく、erwin Data Intelligence全体に表示されます。データカタログのメタデータと一緒に、データリネージュ、影響分析、マインドマップの可視化に表示され、erwin Data Marketplaceの自動データ価値スコアリングの重み付けコンポーネントとしても使用できます。
クロスプラットフォームのデータ観測機能
組織全体のデータ品質を監視し、主要なデータソースとAIの使用をサポートする重要なデータセットに継続的なモニタリングを導入して、データ品質が許容できるしきい値を超えた場合に警告を発し、対処できるようにします。プラットフォームの自己学習機能を活用し、アラート応答に基づいてデータ品質対策を進化させます。
消費者好みのデータ品質の検出
今日のオンライン・ショッピング・サイトと同様の検出機能を通じて、データ品質を探索します。資産、テーブル、ビュー、属性、レポートなどを、データ品質スコア、アラート、ドメイン、アプリケーション、その他の基準でフィルタリングして表示します。
データ動作分析
データ観測機能による動作分析を活用して、過去のデータトレンドを追跡し、業務で使用するための将来のデータトレンドを予測できます。
データ修復ツール
リファレンスやMLベースのキュレーションおよび解析などのデータ修復ツールを活用して、不良データをインテリジェントにクリーニングして強化します。サードパーティのクレンジングおよび強化ツールと統合し、ETLおよびデータパイプライン管理ソリューションで使用するためのコーディングスクリプトを生成します。
データ修復コラボレーション
組み込みの問題管理機能を使用して、データ観測機能のアラートに起因する問題をトリアージします。Eメール、Slack、Teams、JIRA、ServiceNowとの統合により、アラート通信と問題のコラボレーションをerwin以外にも拡張できます。
データ品質ダッシュボード
erwin Data Qualityのカスタマイズ可能な分析ダッシュボードを使用して、詳細なデータ品質ステータス、プロファイル評価、相関関係、プラットフォームの使用状況を把握できます。さらに、erwin Data Catalogダッシュボードではデータ品質の概要を表示できます。
簡単なデータソースの接続
Amazon Redshift、Databricks、Google BigQuery、Microsoft Azure Synapse、SQL Server、Oracle、Snowflakeなど業界標準のデータソースに対してすぐに使用できるデータ・ソース・コネクタをライブラリから選択可能です。
erwin Data Qualityのツアー
erwin Data Intelligenceは、 組織の可視性およびデータ品質ツール、そしてデータ品質を理解し、向上させるための自動化を提供します。以下をご覧ください。
データ品質ツールでのデータ品質の可視性
データ品質ステークホルダー専用のダッシュボードと、erwin Data
Intelligence全体に統合されたデータ品質スコアリングにより、ソースデータ品質の可視性と理解を高めることができます。データカタログ、データリネージュ、マインドマップ内で、および影響分析の実施時に、データ品質スコアを参照できます。データ品質スコアは、erwin Data
Marketplaceのデータ価値の自動スコアリングのコンポーネントとしても活用できます。
データプロファイリングおよび分析
データカタログのメタデータを活用し、新しいデータソースの品質評価を開始します。次に、erwin Data QualityでAI/ML対応の自動検出とプロファイリングを使用して、データパターンを検出し、データ品質スコアリングを自動生成します。erwin Data Intelligence全体で共有される理解しやすいデータ品質スコアは、IT、データガバナンスチーム、およびビジネスユーザのデータ利用とデータ品質向上の取り組みの指針となります。
消費者好みのデータ品質の検出
消費者向けオンライン・ショッピング・サイトにあるような検索やフィルター機能で、データ品質を調べます。資産、テーブル、ビュー、属性、レポートなどを、データ品質スコア、アラート、ドメイン、アプリケーションなどでフィルタリングして表示し、必要な情報を迅速に特定できます。
erwinデータ品質ツールにおけるクロスプラットフォームのデータ観測機能
主要なデータソースとAIの使用をサポートする重要なデータセットを継続的に監視するクロスプラットフォームのデータ観測機能により、信頼性の高いデータを確保します。プロファイリング中の設定不要の品質測定と自動展開は、コード不要の高度な異常検知と連携して、データが許容しきい値を超えた場合に警告を発します。これにより、アラートを迅速にトリアージし、それに応じて問題に対処することができます。自己学習プラットフォーム機能により、アラート対応に基づいて品質対策を進化させ、将来の効率的なモニタリングを実現します。
データ修復
リファレンスやMLベースのキュレーションおよび解析ルールを含むデータ修復ツールを活用して、不良データをインテリジェントにクリーニングして強化します。必要に応じて、追加のサードパーティのクレンジングおよび強化ソリューションを統合します。ETLやその他のデータパイプライン管理ツールで使用するコーディングスクリプトを作成し、問題解決を迅速化します。
データ品質コラボレーション
スコアリング、可視化、ダッシュボードを通じて、データ品質リテラシーを高めます。会話ツールおよび組み込みの問題追跡を使用して、データ品質向上のための共同作業をサポートします。Eメール、Microsoft Teams、Slack、JIRA、ServiceNowを通じてアラート通知を送信し、問題のワークフローを拡張します。データ品質イニシアチブにおいて、ステークホルダーの関与と協力を維持します。
同業他社がデータ品質にどのように取り組んでいるかをご覧ください
TDWIのState of Data Quality（データ品質の現状）レポートをお読みになり、お客様の組織の状況と比較してください。
リソース
erwin Data Quality
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